Réalisations

Réalisations

Des preuves, pas des promesses. Un parcours data-first dans l’énergie et la finance régulée, avec la polyvalence pour concevoir, construire et livrer des plateformes et des produits entiers, seul, de contraintes réelles et désordonnées à des systèmes live, monitorés, que vous opérez.

Projet pharetrainsphere.fr

TrainSphere

Une marketplace de coachs sportifs certifiés, conçue, développée et hébergée de A à Z, en solo.

TrainSphere est une marketplace à deux faces qui met en relation des coachs sportifs certifiés et des personnes en quête d’entraînement structuré. Thomas Baudry l’a conçue, développée et l’opère de bout en bout, du dépôt vide à un service live, monitoré et conforme RGPD. La confiance envers les coachs repose sur la vérification des diplômes, de l’immatriculation et de l’identité dans la couche data.

Technologie

Frontend
Next.js 15 (App Router), React, TypeScript strict
Backend & data
SQL brut via pg sur PostgreSQL (AWS RDS), 60+ migrations versionnées
Infrastructure
ECS Fargate, ALB + HTTPS, VPC privé, Terraform (eu-west-1)
Livraison
GitHub → CodeBuild → ECR → déploiements ECS rolling
Paiements
Couche de paiement Stripe-ready (conforme FR)

Comment ça se déploie

DépôtGitHubCI/CDCodeBuild → ECRECS FargateALB + HTTPS · RDSUtilisateurstrainsphere.fr
Chaque push part du dépôt, traverse la CI/CD et arrive en déploiement rolling sur ECS Fargate. Les utilisateurs en profitent en quelques minutes, chaque release validée par un health check.

Études de cas

Des missions longues, de qualité production, dans des secteurs data-intensifs et souvent régulés.

EDF Renouvelables

Énergie renouvelable

Ingénierie et architecture data sur AWS pour des parcs solaires. Une mission longue, en production, qui construit des systèmes data fiables dans l’énergie renouvelable, colonne vertébrale du reporting et de l’analytics opérationnels.

CFM / Capital Fund Management

Finance quantitative régulée

Data Platform Engineer dans un environnement audité : migration d’Oracle on-premise vers AWS et des pipelines batch vers Airflow, et standardisation des patterns de pipelines et d’architecture. Montée en compétences d’une trentaine de data analysts sur les bonnes pratiques de data engineering, et participation à la communauté de pratique Claude Code de l’entreprise, pour en favoriser l’adoption au quotidien. Également un agent de revue IA pour les merge requests, adopté dans toute l’entreprise, qui renvoie un résumé, des commentaires exploitables et un verdict sur le changement.

  • ~30data analysts accompagnés
  • ~500projets couverts

Klarsen

AdTech / data marketing

Ingénierie et architecture data sur AWS avec conformité RGPD de bout en bout. Une exécution mesurable, de la conception des pipelines à la production.

  • ×7vélocité d’exécution
  • <1%taux de défaut
  • 100%répétabilité

Crédit Foncier

Finance / crédit

Pilotage de production et développement C#/SSIS pour la BI crédit. Fiabilité opérationnelle dans un environnement finance.

Autres projets

Une palette plus large : plateformes data, apps IA et automatisation. Chacun livré, jamais en slides.

MantaAI

Transforme un export LinkedIn en intelligence business : enrichissement multi-source, scoring IA et graphe de relations (PostgreSQL, Neo4j, ChromaDB).

linkedin-network-analyzer

La même idée, 100 % locale et gratuite : privacy-first, sur Ollama et pgvector, sans API cloud coûteuses.

ai-orchestration

Un framework multi-agents sécurité-first : 18+ agents spécialisés, 133 tests.

trainsphere-marketing

Un moteur de contenu social pour TrainSphere : marketing-ops et ingénierie de coût, avec publication validée par un humain.

Parlons-en.

Plateformes data, produits complets ou enablement IA, en régie ou au forfait. Dites-moi ce que vous devez faire tourner en production.

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