Proyectos

Proyectos

Pruebas, no promesas. Una trayectoria data-first en energía y finanzas reguladas, con la versatilidad para diseñar, construir y entregar plataformas y productos completos, en solitario, de restricciones reales y desordenadas a sistemas en producción, monitorizados y que usted opera.

Proyecto estrellatrainsphere.fr

TrainSphere

Un marketplace de entrenadores deportivos certificados, diseñado, desarrollado y alojado de la A a la Z, en solitario.

TrainSphere es un marketplace de dos lados que conecta a entrenadores deportivos certificados con personas que buscan un entrenamiento estructurado. Thomas Baudry lo diseñó, lo desarrolló y lo opera de extremo a extremo, del repositorio vacío a un servicio en producción, monitorizado y conforme al RGPD. La confianza en los entrenadores se basa en la verificación de credenciales, registro mercantil e identidad en la capa de datos.

Tecnología

Frontend
Next.js 15 (App Router), React, TypeScript strict
Backend y datos
SQL puro vía pg en PostgreSQL (AWS RDS), 60+ migraciones versionadas
Infraestructura
ECS Fargate, ALB + HTTPS, VPC privada, Terraform (eu-west-1)
Entrega
GitHub → CodeBuild → ECR → despliegues ECS rolling
Pagos
Capa de pago Stripe-ready (conforme con FR)

Cómo se despliega

RepositorioGitHubCI/CDCodeBuild → ECRECS FargateALB + HTTPS · RDSUsuariostrainsphere.fr
Cada push parte del repositorio, atraviesa la CI/CD y llega a un despliegue rolling en ECS Fargate. Llega a los usuarios en minutos, con un health check que valida cada release.

Casos de estudio

Colaboraciones largas, de calidad de producción, en sectores intensivos en datos y a menudo regulados.

EDF Renouvelables

Energía renovable

Ingeniería y arquitectura de datos en AWS para parques solares. Una colaboración larga, en producción, que construye sistemas de datos fiables en energía renovable, la columna vertebral del reporting y la analítica operativos.

CFM / Capital Fund Management

Finanzas cuantitativas reguladas

Data Platform Engineer en un entorno auditado: migración de Oracle on-premise a AWS y de los pipelines batch a Airflow, y estandarización de patrones de pipelines y arquitectura. Capacitación de una treintena de analistas de datos en buenas prácticas de data engineering, y participación en la comunidad de práctica de Claude Code de la empresa, para impulsar su adopción diaria. Además, un agente de revisión con IA para las merge requests, adoptado en toda la empresa, que devuelve un resumen, comentarios accionables y un veredicto sobre el cambio.

  • ~30analistas de datos capacitados
  • ~500proyectos cubiertos

Klarsen

AdTech / datos de marketing

Ingeniería y arquitectura de datos en AWS con conformidad RGPD de extremo a extremo. Una ejecución medible, del diseño de los pipelines a la producción.

  • ×7velocidad de ejecución
  • <1%tasa de defectos
  • 100%repetibilidad

Crédit Foncier

Finanzas / crédito

Gestión de producción y desarrollo C#/SSIS para la BI de crédito. Fiabilidad operativa en un entorno financiero.

Otros proyectos

Un abanico más amplio: plataformas de datos, apps de IA y automatización. Cada uno entregado, nunca solo en diapositivas.

MantaAI

Transforma un export de LinkedIn en inteligencia de negocio: enriquecimiento multi-fuente, scoring con IA y un grafo de relaciones (PostgreSQL, Neo4j, ChromaDB).

linkedin-network-analyzer

La misma idea, 100 % local y gratuita: privacy-first, sobre Ollama y pgvector, sin APIs cloud costosas.

ai-orchestration

Un framework multi-agente security-first: 18+ agentes especializados, 133 tests.

trainsphere-marketing

Un motor de contenido social para TrainSphere: marketing-ops e ingeniería de coste, con publicación validada por una persona.

Hablemos.

Plataformas de datos, productos completos o enablement de IA, vía staff augmentation o un entregable acotado. Cuénteme qué necesita en producción.

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