人力增援 · 按日计费
Régie
我加入您的团队。
我在您的团队内部工作,使用您的技术栈、沿用您的路线图,按日计费。方向与优先级由您掌握;我从第一天起就带来资深的数据工程能力。
理想场景您有持续的工作、需要消化的内部背景,并希望获得灵活的资深能力,又无需经历一轮招聘。
Thomas 的工作
我设计并构建支撑您生产运行的数据系统。架构清晰、AWS 原生,完成部署、监控与文档,让您的团队能够真正掌控它。
数据是这项工作的核心。在有需要时,我也会围绕它端到端地构建平台或产品,并帮助您的团队负责任地采用 AI 工具。
我们如何合作
同一位资深操盘者,两种合同形态,依您的约束来选择,而非反过来。
人力增援 · 按日计费
我加入您的团队。
我在您的团队内部工作,使用您的技术栈、沿用您的路线图,按日计费。方向与优先级由您掌握;我从第一天起就带来资深的数据工程能力。
理想场景您有持续的工作、需要消化的内部背景,并希望获得灵活的资深能力,又无需经历一轮招聘。
固定范围 · 我负责交付
我负责一项交付物。
我们共同定义清晰的范围与成果;我端到端地全权负责交付,从架构到一个上线且文档完备的系统。一个价格,一位负责到底的责任人。
理想场景成果已明确界定(一条数据管道、一个平台、一次迁移),您要的是结果,而非一个编制名额。
无论采用哪种方式,您最终得到的都是同样的东西:一个上线、文档完备、有数据衡量、并且归您所有的系统。
专业能力
数据工程是这项实践的核心,其余三个领域是它的延伸,让您从原始约束走向一个运行中的系统,无需在多家供应商之间交接。
AWS 原生
我构建生产优先的 AWS 数据系统:从杂乱的真实世界输入,到上线、可观测、由您掌控的数据管道与架构。
具体体现
数据管道
从采集到服务的管道,为可靠性与可重复性而建。
云基础设施
AWS 架构即代码:安全、可观测、成本可控。
文档与回溯梳理
梳理并记录既有系统,使其可被理解、可被信任、可被演进。
故障排查与调试
在生产压力下诊断并修复失效的管道与脆弱的数据流。
战略与业务对齐
把数据架构与业务真正需要的成果连接起来。
GDPR 合规与安全
从一开始就端到端地设计隐私与安全。
端到端
我端到端地设计、构建并运营完整的平台与应用:前端、后端、基础设施、CI/CD 与监控。
实证:TrainSphere,一个双边市场平台,独自设计、构建并托管,已上线并监控。
从问题到交付
我把问题一路带到产品落地:范围界定、架构决策,以及让构建保持简单、有用、可维护的关键判断。
更少的抽象、清晰的归属、可以解释的决策。产品的深度,而不只是代码。
工作坊或 régie
我构建工作流与集成,再培训您的团队负责任地使用它们,并配以适合受监管环境的治理。例如,一个用于 merge request 的智能 AI 评审代理,已在公司范围内被采用。
五大支柱
以带治理机制的实践社区形式交付,已在受监管的量化金融领域内得到验证。
AI 赋能
除了构建,我还主持实操工作坊,向团队展示 AI 真正擅长什么、又该如何用好它:实践方法、防护栏与边界。这些正是我在 LinkedIn 和企业内部所做的分享。
我关于 Claude Code 的「五大支柱」系列:悬停以预览,轻触以打开。